从流感预测到智能决策,深度学习能帮企业做哪些事?


未来将只有两家公司,一家拥有人工智能,另一家没有盈利。

这句话可以概括两个含义。一方面,人工智能可以让更多企业面对更广阔的商业前景。另一方面,如果要使用人工智能来创造价值,就必须拥抱技术并实现真正的着陆。

最新发布的科技部《中国新一代人工智能发展报告》也指出,人工智能技术的成熟和智能经济的应用将为中国经济的高质量发展提供强有力的支持。

随着人工智能技术迅速进入各个行业港口,越来越多的公司意识到人工智能是企业的必需品,但如何真正“智能”到“智能使用”仍然是一个问题。

5月26日,在2019年国际AI活动全球人工智能技术大会上,Pinyou采访CTO欧阳晨就《深度学习在商业决策的应用与实践》发表了演讲。在演讲中,欧阳辰从技术角度介绍了商业决策领域中知识地图和联邦学习等一系列人工智能相关技术的应用和实践,以及如何使用深层等人工智能技术学习创建新一代业务决策引擎。从四大能力,如何赋予企业数字化和智能化的能力。

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Pinyou Interactive CTO欧阳晨

以下内容是根据欧阳晨演讲的内容组织的:

关键词1:场景演变

AI决策引擎在场景中演变

各行各业都积极采用人工智能,人工智能与特定情景的应用密不可分。 AI决策引擎的诞生基于这样的场景,并随着更多场景的进入而演变。

人工智能算法的训练基于数据流量。在第一阶段,Pinyou通过算法和模型决策切入营销领域并应用广告策略。这项技术帮助我们占据了近60%的品牌节目广告市场。那时,人工智能的概念尚未进入公众视野。在第二阶段,我们帮助广告商(企业)构建第一方数据管理平台。在该平台中,客户的第一方数据(内部数据,商业数据),第二方数据(媒体数据等)和市场上的第三方数据被集成到平台中,并且提供和激活数据。智能决策能力,例如帮助CMO和企业营销部门决定投票广告的位置?谁投票?使用什么创意材料?什么时候投资?经历了上半年互联网的人口红利,人工智能决策引擎正在服务于大量的企业流程也在不断发展。在深入研究营销场景之后,我们发现这种基于大数据和人工智能的决策能力可以帮助更多的公司或组织应用于各种场景以及营销决策方案。因此,在第三阶段,我们进入智能金融,智能政府和其他多领域决策方案。

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关键词2:预测模型

从预测销售数据到预测流感

为了理解AI决策引擎,我们首先要了解人工智能的三个要素:感知,认知和决策。

感知层是AI引擎获取数据的重要方式。感知包括获取各种数据,包括图像,视频和语音。物联网还包括各种结构化数据源。在业务场景中,Pinyou提供合法且安全的数据对接功能,Pinyou当前停靠的当前数据流每天都达到PB级别。 PB是一个数据单元,1P约为1028T。更直观的是,研究文章指出800人的记忆容量相当于1 PB。

感知层越强大,以后练习思维技能就越容易。认知是一个“思考”的过程。

在决策引擎的认知层中,可以在功能共享自动化建模平台上提到焦点。我们在这个领域做了很多事情。随着机器更深入地了解用户,我们为每个用户提供了一个功能项目。其历史行为以特征工程为特征。编码后,我们将通过商业目标设置优化目标,自动优化整个流程。模式识别和预测模型都以精细化为特征。我们使用复杂的网络结构(例如深度学习)来促进机器模型中的认知模型,以形成未来的预测能力。

模式识别和预测模型是人工智能授权决策的两个核心。模式识别可以从大量行为数据中找到类似的行为数据。预测模型可以做的是根据历史数据预测下一个趋势。 p>

在营销增长方面,我们可以帮助公司使用历史销售数据,包括各种销售数据的特征,预测未来销售,分析哪些因素影响销售数据并找到最佳优化策略。

基于该领域的技术积累,我们创建了一个预测模型,可以预测和分析未来的流感情况。此AI解决方案基于一些关键数据。通过联合建模,我们可以在一定的区域内实施流感情况。据预测,该解决方案可以增强人工智能技术,帮助制药行业公司更好地分析流感数据,找到客户的实时有效需求,协助制药公司制定更好的营销策略,或帮助相关医疗机构制定计划。

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关键词3:知识地图

AI支持复杂的决策场景并协助高层决策

知识图谱是一种复杂数据结构的技术。它通过实体和关联描述建立知识组织的网络形式。

Pinyou在营销行业开拓营销知识图谱,在营销知识图谱中存放关键实体和链接,使用NLP技术和机器学习技术建立核心营销概念和实体分类,并结合我们发布的行业首个数字人群标签(DAAT) 2012年,通过大数据。积累和清理,包括模糊消除,知识表达,实体差异化和其他技术,我们形成了高覆盖率和准确的营销知识地图,这有助于我们在各种环境中优化我们的营销决策。其应用包括在线发布中的点击率预测和转换率预测。它还支持自动生成营销优化策略。它还支持不断探索各种战略优化和面向整个环节的营销决策。

Pinyou的知识图谱已经积累了近10年的数据处理经验,并通过数据经验积累和数据清理不断升级和优化。与一般模型相比,营销知识图谱模型具有更好的覆盖性和可解释性。以知识地图的应用为例。如果我们在AI引擎中查询“中端SUV新车上市的营销策略”,系统将使用营销知识图来输出过去成功的营销策略。这些策略可以帮助决策过程。

我们相信决策是人工智能的核心。只有当认知结果应用于决策并获得现实世界的反馈时,具有可持续反馈的AI才具有生命力。

我们正致力于企业增长解决方案,智能政府和金融风控制领域的复杂决策方案。人工智能可以在这些决策方案中发挥越来越重要的支持作用。未来,低水平的实时决策将由机器决定,AI可以在更大程度上协助高层抽象决策。

关键词4:共同安全

在护送数据安全的同时打破“数据岛”

人工智能引擎名称“夏洛克福尔摩斯”希望人工智能引擎能够利用大数据找到各种线索来判断并做出像侦探福尔摩斯那样的决定。

我们的决定是什么?在营销场景的情况下,营销是一个非常复杂的问题,包括产品定位,人群建立和筛选,对用户群体的理解等,例如,消费者购买产品后,为什么?不再买?为什么要回购?事实上,在整个链接中,您可以提供模型来帮助公司做出产品定位等营销决策。

然后有些人会认为营销实际上是一个老问题的老问题。为什么你近年来开始使用人工智能和大数据来解决营销问题?与20年前只有一部电视相比,消费者的注意力被太多的频道所吸引。年轻人基本上不看电视,很多人甚至在90后,他们喜欢使用颤音,快速的手,注意力和注意力都是分散的。这是人工智能和大数据营销的场景。基于AI引擎,Pinyou开发了企业的第一方数据管理平台(DMP/CDP)。通过部署和协同建模,它可以帮助公司了解第一方CRM数据,营销数据,社交数据等。学习和建模方法输出见解,例如媒体业务洞察,人群洞察和一些归因。归因的含义意味着,例如,公司通过多种渠道进行广告宣传,以及哪些频道的广告有效?因为它可以帮助你做很多分析。战略输出的最终实施。

在智能政府场景中,平友基于人工智能引擎建立了一个智能的公共事务管理系统,相当于“政府大脑”。例如,智能政策登陆解决方案可以帮助政府和企业解决政策的“最后一英里”。政府发布了许多有利于企业的政策,但不是每个企业都知道,特别是一些小企业。政府如何向各企业推广这一企业政策,使企业能够了解哪些有利政策,面对这种需求情景,通过算法和技术可以制定政策推荐登陆信息,这个智能推荐平台通过网络政策,通过语义分析和其他技术自动分析和自动解释政策文件,谁是政策的目标?谁是政策的范围?是政策特许还是补贴基金?另一方面,企业可以自动输入企业信息。做一个匹配。通过这种方式,可以向合适的公司推荐最合适的策略,并通过这种方法帮助策略落实。自然语言处理将有助于简化这一过程。

但是,无论何种场景,哪种企业或组织提供服务,数据安全性都是首要任务。 Pinyou在数据安全和隐私保护方面不遗余力。它是第一个通过ISO安全认证和安全认证的公司。级别,同时还开发相关的数据安全技术。我们最近研究的主题之一是联邦学习。联邦学习是在保护隐私甚至不交换数据的前提下,用通用模型打破“数据岛”。在我们为企业提供数字服务的探索和实践中,我们发现了联邦学习技术的重要性以及共同建模的巨大商业价值。