微众银行成为Linux基金会黄金会员,贡献自研开源项目FATE


  6月24日,全球知名非营利性组织Linux基金会KubeCon + CloudNativeCon + OpenSourceSummit会议在上海举行。据宣布,微中银行成为Linux基金的最新金牌成员,也是唯一一家成为金牌会员的金融机构。与此同时,微中银行宣布将自行开发的联邦学习开源项目FATE贡献给Linux基金会。

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FederatedAITechnologyEnabler(FATE)是Micro-Bank AI团队于今年2月推出的世界上第一个工业级联邦学习框架,使公司和组织能够在保护数据安全和数据隐私的同时进行AI协作。

困扰人工智能从业者促进共享发展,避免数据和平台垄断以及尊重个人隐私保护是一个大问题。而“联邦学习”将是解决这一行业问题的关键技术。联邦学习的优势在于它可以确保数据中涉及的所有各方都无法构建数据并保持数据独立性,并构建模型以提高机器学习效果。结合用户的隐私保护和数据安全需求,我们可以共同成长。

目前,中国在联邦学习中的研究和应用已占据主导地位。威中银行是国家的先行者。在国际人工智能专家和微银行首席人工智能官杨强教授的领导下,首次提出“联邦移民学习”,并通过领导联邦学习国际标准(IEEE标准)建立)。从FATE研究项目开始,并推动联邦学习技术在该行业的应用。

魏中银行首席人工智能官杨强教授表示,Linux基金会是全球开源组织的重要代表。与Linux基金会的密切合作是微中银行渗透开源社区的重要一步。 “我们将充分利用基金会在开源管理,法律法规,活动执行,营销和其他领域的专业知识,履行我们作为黄金会员的承诺,进一步为开源社区提供资源和支持,继续支持社区,以及对整个行业的技术反馈的开源。“

作为一个工业级联邦学习框架,FATE项目不仅提供了一系列开箱即用的联邦学习算法,如LR,GBDT,DNN等,更重要的是,为开发人员提供了实施联邦学习算法和系统。模板,大多数传统算法都可以适应联邦学习框架。同时,FATE提供友好的跨域交互式信息管理解决方案,解决了联邦学习信息安全审计的问题。目前,微中银行的人工智能团队推动了FATE在信用风险控制,客户资产定价和监管技术方面的应用。

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全球人工智能的发展进入了一个新的阶段,呈现出跨界整合和群体智能开放等新特征。威中银行为开源项目FATE做出了贡献,为国内外开源行业提供了良好的企业模式,为开发人员提供了获取人工智能技术的先进机会,为行业解决数据孤岛提供了新的途径。数据隐私问题。对于开发人员,数据方和用户来说,这将是一个多方面的胜利。