「Ta在」撕裂信息茧房,全球脑搅动智能内容江湖


一只蜜蜂,它的智力只有人类的1倍,但蜂群可以创造一个完美的巢穴,群体智慧被低估了。 100多年前,塞尔维亚裔美国发明家尼古拉特斯拉想象着实现了整个人类社会的智慧。他预言,有一天世界将意识到人类的联系,地球就变成了大脑,每个人都是神源。

37年前,彼得拉塞尔将这一概念描述为一个巨大的智能系统,被称为全球大脑。

,颤音等智能推荐APP .信息。庞大的智能推荐内容帝国,包括颤音,改变了中国人的社会习惯和内容获取方式。

信息流开发人员Asa Ruskin曾经说过:“手机屏幕后面有成千上万的工程师试图让你的软件最让你上瘾。”

同时,平台的感官满意度也与信息太平间有关,思维逐渐退化。

近年来,一群年轻人开发了一种名为ECI的进化群体智能算法。在这种算法下,人们可以在没有基于认知的社会关系的情况下联系,但通过大脑的知识特征和兴趣属性自动建立联系,并建立超越个人智慧的群体智慧。

在完成算法后,该团队于2018年11月推出了世界上第一个面向全球大脑的KNS产品,“Ta is”。

在了解自我进化和学习的ECI算法的帮助下,知识不再自由地堆叠在硬盘角落上,而是自由流动和连接。这种联系肯定会为每个人创造更多的火花。

1 |信息仓库困了

它已成为当前领先和独立的一方的内容霸主。突破互联网巨头的包围,改变内容的传播方式已经成为社会领域的颠覆者。

然而,随着推荐算法在主要社交平台上的广泛采用,人们发现自己在被监禁在信息mort房中时享受着大量的信息。

信息抢占是指公众只关注他们所选择的内容和使他们快乐的交流领域的交流领域。随着时间的推移,他们将像茧一样屈服于“蹲式室”。

智能推荐平台构建信息太平间的重要手段是标签。在今天的主流社交应用中,标签是算法的基石。通过设置标签,人们可以与机器连接,机器可以根据标签提供高效的内容分发。

然而,基于推荐算法的分配机制,由于过度追求流量,结果为标题方和粗俗内容创建者提供了利用标签获得关注的漏洞,导致分发结果经常不公平,扭曲甚至扭曲,最终导致低平台内容泛滥,缺少有效信息。

标签形成特定于内容的知识库。机器从知识库中过滤掉相应的标签并命中用户。这使得用户所接触的内容变得更窄和更窄。

在平台上,用户可以在开始时获得他们感兴趣的内容,但是经过很长一段时间,他们会发现内容越来越无聊,并且出现审美疲劳。

人们的喜好和需求随着时间和现实而变化。使用标签来确定用户需求的算法机械性缓慢,缺乏灵活性,无法满足更高级别的内容获取要求,最终限制了人类的发展。

程也算法,失败也算法。已经认识到推荐算法的局限性的用户已经开始有意识地拒绝进入由标记引起的信息太平间。

APP的月增长率也在下降。产品数据的下降并不意味着人们不需要社交产品,而是人们渴望打破知识的束缚,对内容产品提出更高的要求。

此外,社交产品微博经历了从朋友传播到信息流的过程,虽然亲密朋友的介绍可见,但熟人的社交活动逐渐减少。

经过九年的发展,微信朋友圈见证了越来越多的用户朋友。在超过140个社交门槛之后,用户开始在“朋友圈”的广场上越来越谨慎,不敢表达自己。微信发布了“三天可见,六个月可见”等障碍,这些障碍已被数亿人使用。混乱的朋友圈让年轻人远离。

人人出售后,陈一洲深刻反思社会企业家精神领域的共识:解决技术问题,抓住年轻人。要掌握年轻人,我们需要了解年轻人的心理,而对年轻人心理的最了解就是年轻人自己。

现在,一群充满活力的年轻人正在利用尖端技术创造高度颠覆性的产品,打算创造一个新的社会时代智能社会时代。

智能社交产品“Ta in”是该群体的代表。

2 |全球大脑

目前,用户对互联网信息的访问可分为三类:

知识点。一点点信息等,更多的是根据用户之间的内容或关联来选择用户可能感兴趣的内容。

第三,Google和百度等搜索系统基本上根据关键字和内容之间的匹配程度呈现结果。

虽然这些系统中的每一个都取得了巨大的成功,但它们也遇到了自己的问题和发展瓶颈。主要原因是这些系统是少数人自上而下的知识传播,不使用所有人的大脑。

“全球大脑”的概念受到“Ta in”团队的高度重视。这是一支装备豪华的团队,拥有来自中国科学院,Facebook和LinkedIn的工程师。大多数团队成员来自国内外大型互联网公司。

随着SNS社交网络的出现,人们相信人与人之间的全球联系,即全球大脑已经实现。然而,Ta团队发现,当前的社交网络只能联系人,而不是人们内心思想,知识特征,技能属性和审美取向的动态联系。基于个人智慧的联系远未实现。

因此,在发现这个问题之后,团队提出了创建产品的想法,以满足社交媒体没有做到的“群体智慧联系”。它开始探索使用智能算法而不是社交关系来支持智能连接和通信。

他们很快找到了所需的解决方案。一种新的人工智能算法。虽然听起来相当先进,但事实上人们对人工智能算法并不陌生。

在电影《复仇者联盟2》中,具有强大学习能力的人工智能机器人奥庄和视觉继续发展自己,最终成为独立的个体。

Ao Chuang和Phantom是典型的人工智能算法的产物。实际上,可以自我演化的人工智能也已经诞生,幸运的是,这些人工智能并不是人类的对立面。

由Google的Deep Mind开发的人工智能机器人“Alpha Go”在短短21天内从业余标准持有者发展成为世界上第一级的科杰。

基于“深度学习”理论,“Alpha Dog”从单个神经网络开始,通过强大的神经网络搜索算法进行自我游戏,实现从零到无限的自我进化。

随着自博弈的增加,神经网络逐渐调整,更新后的神经网络与搜索算法重新组合,形成一个新的、更强大的版本。

然而,再次重复这个过程,每次迭代都会提高系统的性能,使得神经网络预测越来越准确,从而提高了预测下一步的能力,最终赢得了比赛。

更令人惊讶的是,随着训练的深入,研发团队发现“阿尔法狗”也独立地发现了游戏规则,走出了新的策略,为古老的围棋带来了新的见解。

因此,人工智能算法的核心是自进化。基于群体人工智能算法,“Ta-In”是一款具有自我学习和进化能力的应用程序。

定位于“全球大脑知识共享平台”的智能社交应用程序,随着用户的稳步增长,已经开始悄然发展。

3 ECI算法,撕裂标签

俗话说,人聚一堂,物分一组。

人们常说交友最重要的是“三个观点”,但在“技术中立”指导思想下运行的社会平台只追求交通,不求价值,导致人们被粗俗的信息所压倒,无法发现。急诊室自己。也不可能找到志同道合的朋友。

“价值观是终极算法。”。

这是智智书院院长吴伯凡先生提出的一个理念,“TA”是为了实践这个理念,运用智能算法将具有相同价值的人聚集在一起。

“Ta-In”的主界面是一个提要流。用户只能对他人的内容发表评论,不能关注,也不能私下发表。用户看到的内容取决于智能算法的建议。

如上所述,构建标记是构建信息停尸房的重要手段。因此,打破标签的束缚是颠覆社交媒体的第一步。

基于智能推荐算法的Ta放弃了自BBS诞生以来标记用户兴趣的实践,并且不再形成感兴趣的圈子。它的第一批用户是那些厌倦被标记和捆绑的用户。

“Ta in”设置了一个“共同拍摄”按钮,依靠进化和可理解的算法,平台可以为用户推荐“气味”合作伙伴。

该算法不是基于人或内容分析,而是通过分析和计算用户的行为模式为用户找到好的内容,因此该算法可以自我成长和发展,用户无需担心标签和治疗个人发展限制。

简而言之,算法可以自然地发展和演化,并且通过分析用户行为,它将不断学习人类的智慧,直觉和知识判断。基于群体智慧,该平台可以充分了解用户,而不是标记用户的兴趣。因此,“Ta in”可以将具有相同价值观的人聚集在一起,让信息传达给想要看到它的每个人。

此外,与“Alpha Dog”的自学进化不同,“Ta in”允许进化算法通过与用户的交互来理解用户并更新它们,但这不仅仅是用户在“标签”意义上的分类和合规性”。它是群体智慧的迭代和演变。

在传统的社交网络中,关系越复杂,信息传输的限制就越多。用户敢于说话和评论的次数越少,甚至必须限制朋友圈的权限。其结果是知识无法有效传播,最终充斥着社交网络的内容只会受到损害。

的“Ta in”不仅可以避免深层社会约束,还可以帮助用户找到具有一致价值的内容并实现自由表达。

基于“Ta in”的群体智能属性,“Ta”中用户的最大价值在于个人智能本身是平台人工智能学习的对象,并最终聚集成为这个智能大脑的一部分。

“Ta in”算法激励用户通过图像,文章,链接和问题分享他们对世界,观察,感受,记录,观点和系统的看法。

“Ta is”为称为CIQ的全球大脑平台设置了一个值来描述平台的智能水平。目前,“Ta on”平台的CITa值为18,这意味着它相当于一个智商18人。

即便如此,ECI算法已经显示出巨大的潜力。目前,“Ta in”问答帖具有较高的响应率,表明该算法将问题推送给对问题感兴趣甚至经历过的人。

当CIQ达到100时,“Ta on”平台上的知识量等于知识的大小。随着内容的广度增加,算法也可以更快地关联内容。当CIQ达到1000时,知识量就是Google的重要程度。在文章10-20秒后,瀑布将显示非常相似的内容推送。

交互和共享越多,用户越熟悉和理解,世界就越自我,并且能够找到,发现和发送更多无意识的用户。

4 |摘要:重建蓝海

在智能推荐算法的推动下,“Ta is”已经从社交媒体演变为智能知识共享平台。值得期待的是平台上新媒体和业务组合模型的可能性。

一方面,共享知识和自我提升是人类的需要,但基于传统推荐算法的平台无法摆脱仅流动的理论,阻碍了价值的传播,使得用户越来越多地排斥深层次。结合社会模式。

在“Ta in”中,知识的传播不是以人为本。这有效地避免了由仅流动理论,狭窄信息通道和低质量信息引起的信息中心。

“Ta in”基于用户的重复评估和行为来判断内容。同时,ECI智能算法可以通过用户对内容的反馈,重复组织和优化特定的知识传播路径。

换句话说,用户在“Ta”上传播的内容的质量越高,通信就越好。该平台将鼓励高质量的内容创作者最大限度地创造出好的内容。

因为“Ta in”评价机制对于知识内容更客观,这相当于“Ta in”通过更智能的平台实现准确的内容推送,创造了新的内容利润机制。

以广告模型为例,“Ta in”可以根据知识的知识点将广告内容推送到精确的目标群体,使内容贡献者可以保证广告收入。

此外,与个人内容共享者相比,“Ta in”强大的人工智能算法在B方授权方面具有更广阔的想象力。目前,“Ta is”打算在三个B端市场工作。

首先是域是内容推荐平台。 “Ta”的智能算法可以访问一些大规模的内容平台,并发展出一个智能的KNS知识网络,以提高这些平台的准确传播。

第二个领域是电子商务平台。 “Ta in”算法基于不断发展的群体智能,可以反映群体的消费趋势和消费者心理。因此,通过连接“Ta in”的智能算法,电子商务可以实现更好的货物转换和购买,并刺激联合消费。

最后一个领域是在线教育平台。 “Ta in”智能算法将判断用户在学习过程中的兴趣和主动性,可以在大型知识系统中进行动态水平分歧,有效地横向扩展用户的知识面,个性化定制满足每个用户的知识学习路径提高每个用户的学习效果。

一个全新的智能全球大脑知识共享平台,就像春笋一样,连接到地下的地面,很快就会完全浮出水面。